[INFORMATIKA - 2017] Identifikasi Kalimat Penting untuk Ekstraksi Informasi 5W1H pada Teks Berita dengan Sequence LabelingNajib Darmawan (14113001) / Dr. Masayu Leylia Khodra S.T., M.T. / Teknik Informatika, 2017Ekstraksi Informasi 5W1H mengidentifikasi siapa melakukan apa, kapan, dimana, mengapa, dan bagaimana. Suatu teks berita perlu distrukturkan sehingga akan didapatkan pemahaman yang lebih baik terhadap teks berita itu sendiri. Melabeli teks berita Bahasa Indonesia dengan menggunakan notasi BIO (Beg... |
EVALUASI SENTIMEN PUBLIK TERHADAP ANCAMAN RESESI EKONOMI INDONESIA 2023 PADA TWITTER DENGAN LEXICAL BASED DAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYESMuhammad Naseruddin Rasyid / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024Tahun 2023 merupakan tahun pemulihan aktivitas ekonomi dimulai dari menurunnya kasus covid-19 dan adanya kebijakan-kebijakan yang dikeluarkan. Seperti kebijakan dari bank sentral yang menaikan suku bunga untuk meredakan kekhawatiran terhadap laju inflasi yang meningkat. Selain dari faktor gunca... |
Analisis Sentimen Terhadap Kesetaraan Gender Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Particle Swarm OptimizationJaya Megelar Cakrawarty / Ilham Firman Ashari S.Kom., M.T. / Teknik Informatika, 2024Isu kesetaraan gender adalah perjuangan untuk memberikan hak yang sama kepada semua individu, independen dari identitas atau ekspresi gender mereka. Meskipun Indonesia telah berusaha meningkatkan kesadaran akan kesetaraan gender sejak 2000-an, pemahaman masyarakat tentang hal ini masih bervariasi. M... |
PENGGUNAAN ALGORITMA GAUSSIAN NAÏVE BAYES & DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEMENANGAN PADA GAME MOBILE LEGENDSYOGA NAUFAL RAY PUTRO / Aidil Afriansyah, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024Perkembangan teknologi dan internet membuat popularitas game online seperti Mobile Legends semakin meningkat. Namun dalam kompetisi seringkali pemain mengalami kekalahan karena berbagai faktor, antara lain skill pemain, strategi tim, dan pemilihan hero yang tepat. Pemilihan hero yang tepat sangat pe... |
Perbandingan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine Dalam Klasifikasi Artikel Bahasa IndonesiaMuhammad Faqih / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Artikel merupakah salah satu jenis dalam karya tulis ilmiah. Pada saat pembuatan artikel, masih banyak mahasiswa yang lama dan salah dalam mencocokan artikelnya dengan jurnal. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah metode untuk mengklasifikasikan sebuah dokumen dengan otomatis. Selain otomatis, dibutuhk... |
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes Dengan K- Nearest Neighbor Pada Prediksi Pergerakan Harga Saham9994036088 Teo Rasyid Prawiranegara / Meida Cahyo Untoro S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2024Perdagangan saham merupakan kegiatan investasi penting di pasar keuangan, di mana investor membeli dan menjual saham untuk memperoleh keuntungan dari fluktuasi harga saham. Salah satu perusahaan publik yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan perform... |
Perbandingan Akurasi Pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency dan N-Gram Menggunakan Metode Naïve Bayes dalam Menganalisis Sentimen Terhadap Aplikasi Investasi Ajaib Berdasarkan Ulasan di Play StoreNITA ARDITA / Anastiara Adina Restu M.Si. / Student Dissertations, 2024Investasi online, seperti aplikasi Ajaib, kini mendapat banyak perhatian dari berbagai kalangan karena dianggap sebagai bentuk investasi jangka panjang yang dapat diandalkan. Seiring kemajuan teknologi, pengembang menciptakan berbagai aplikasi investasi untuk mempermudah proses berinvestasi. Penelit... |
PENERAPAN NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI SPARE PART PRIORITASFARASIHAN AFARI / Tiara Shofi Edriani S.Si., M.Si. / Matematika, 2024Dalam dunia bisnis, menentukan prioritas pengadaan spare part di tengah keterbatasan sumber daya adalah suatu tantangan yang sering dihadapi. Spare part menjadi komponen prioritas utama karena selalu diperlukan dalam berbagai kegiatan produksi dan pemeliharaan Perusahaan. Oleh sebab itu dibutuhkan m... |
PERBANDINGAN KINERJA MODEL ALGORITMA C5.0 DENGAN NAÏVE BAYES DALAM PREDIKSI KETEPATAN KELULUSAN MAHASISWA (Studi Kasus : Teknik Informatika ITERA)BILHAQ AVI DEWANTARA / Andika Setiawan, S.Kom., M.Cs. / Teknik Informatika, 2024Kualitas program pendidikan merupakan salah satu tantangan yang harus dihadapi perguruan tinggi. Evaluasi terhadap program pendidikan dilakukan oleh BAN-PT dengan 16 indikator penilaian, salah satunya adalah lama studi mahasiswa. Teknik Informatika ITERA merupakan salah satu program studi yang memil... |
SELEKSI FITUR MENGGUNAKAN PSO UNTUK KLASIFIKASI HATE SPEECH PADA MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIERNaufal Rotif Dewanto / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Student Dissertations and Theses, 2024Media sosial yang semakin berkembang telah mempermudah penyebaran hate speech atau ujaran kebencian, yang dapat berdampak negatif pada target, baik secara psikologis maupun sosial. Algoritma Naive Bayes dikenal efektif untuk klasifikasi teks, namun memiliki kelemahan dalam sensitivitas terhadap p... |
Prediksi Tren Harga Emas Di Indonesia Menggunakan Algoritma Naive BayesDanar Zahra Tambun / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Emas merupakan salah satu aset investasi yang memberikan keuntungan dan paling populer di Indonesia. Fluktuasi harga emas yang dipengaruhi oleh perubahan Kurs Dollar terhadap Rupiah, menimbulkan kekhawatiran bagi para investor dalam melakukan investasi, sehingga dibutuhkan informasi yang akurat terh... |
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) PADA ULASAN APLIKASI THREADSNOVIANA GRESITA Br. PERANGIN-ANGIN / Winda Yulita, M.Cs. / Teknik Informatika, 2025Threads merupakan platform aplikasi baru yang diperkenalkan oleh Meta, yang diluncurkan pada tanggal 6 Juli 2023. Meskipun aplikasi ini telah diunduh sebanyak 100 juta kali di Google Play Store dengan rating 4.5 bintang, pengguna mengungkapkan berbagai masalah melalui ulasan. Penelitian ini bertujua... |
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN MAKANAN DI GOOGLE MAPS DI SEKITAR ITERA MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYESHERIDHO / Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom / Teknik Informatika, 2025Ulasan pengguna pada platform Google Maps telah menjadi sumber informasi utama bagi konsumen dalam menilai kualitas makanan dan layanan tempat makan, namun pengelolaan feedback secara manual menjadi tidak efisien karena volume dan keragaman data yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur ha... |
FORECAST TINGKAT SERANGAN HAMA STEM BORER PADA BATANG TEBU MENGGUNAKAN GAUSSIAN NAIVE BAYES CLASSIFIERRafa Zahra Syafitri / Tiara Shofi Edriani, S.Si., M.Si. / Matematika, 2025Tanaman tebu (Saccharum Officinarum L.) merupakan komoditas perkebunan yang penting bagi perekonomian Indonesia sebagai bahan baku utama produksi gula. Pada 2023, luas perkebunan tebu di Indonesia mencapai 504,80 ribu Ha dengan hasil produksi 2.271 ribu ton. Selama periode 2021-2023, produksi tebu m... |
PENGGUNAAN METODE MULTINOMIAL NAIVES BAYES DALAM MENGANALISIS SENTIMEN TER- HADAP ULASAN PENGGUNA APLIKASI PODCAST BERDASARKAN ULASAN DI GOOGLE PLAYSTORENABILAH WAHYU HAFIZHAH / Christyan Tamaro Nadeak, S.Si., M.Si. / Sains Data, 2025Penelitian ini mengkaji penerapan metode Multinomial Naïve Bayes da- lam analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi podcast di Google Play Store. Tujuan penelitian ini mengimplementasikan metode Multinomial Naïve Bayes pada data ulasan aplikasi podcast serta mengevaluasi per- formanya berdasarkan ... |